Os anúncios dentro do ChatGPT saíram do campo da especulação e começaram a gerar dados. Em março de 2026, Neil Patel compartilhou os primeiros resultados que a NP Digital observou em cinco empresas que anunciam ao mesmo tempo no ChatGPT, no Google e na Meta.
O que os números mostram
- A qualidade do lead vindo do ChatGPT foi cerca de 256% maior do que a dos leads da Meta.
- Na comparação com o Google, a qualidade foi cerca de 49% menor.
- O custo por aquisição saiu mais baixo do que nas duas plataformas.
Por que a amostra pequena importa
Cinco empresas não fazem estatística. O próprio Patel destacou o tamanho limitado da base. Ainda assim, o sinal faz sentido: quem pergunta algo ao ChatGPT está no meio de uma pesquisa, com intenção mais clara do que quem está rolando o feed, mas ainda não chegou ao momento de busca direta que o Google captura.
O que isso muda para quem anuncia no Brasil
Por enquanto, nada de tirar verba do que já funciona. O caminho mais prudente é este:
- Mantenha Google para a demanda que já existe e Meta para gerar demanda nova.
- Quando o formato estiver disponível para a sua conta, separe uma verba de teste pequena e com meta clara, como custo por lead qualificado, não só custo por clique.
- Ajuste o seu processo de qualificação. Lead que chega de uma conversa com IA costuma vir com mais contexto e espera resposta rápida.
- Cuide do básico de AEO. A mesma confiança que faz a IA citar a sua marca de graça tende a melhorar o desempenho do anúncio.
A leitura do LASTRO
Tração com estratégia é acelerar o que já provou que funciona e testar o novo com método. Canal novo merece teste, não aposta cega. Quando os primeiros dados brasileiros aparecerem, a gente volta aqui com números.
Fonte: Neil Patel, publicação no X, março de 2026. Dados de cinco empresas atendidas pela NP Digital. Texto adaptado e comentado por Giu Sansevero.
